ISO 6563:2025

مواصفة قياسية دولية   الإصدار الحالي · اعتمدت بتاريخ ٢٧ نوفمبر ٢٠٢٥

Rear load carrier for wheeled vehicles — Requirements and test methods

ملفات الوثيقة ISO 6563:2025

الإنجليزية 39 صفحات
الإصدار الحالي
USD 227.36

مجال الوثيقة ISO 6563:2025

This document specifies the minimum functional safety requirements for rear load carriers intended for attachment on the rear of passenger cars and light commercial vehicles with a maximum gross weight up to 3,5 t as defined in ISO 1176. This document does not apply to incomplete and supplemental rear load carriers.

This document establishes technical specifications and test methods that offer both road users and users of the rear load carriers a minimum level of functional safety when the rear load carriers are being used in accordance with the manufacturer’s instructions.

Moreover, the requirements of this document complement the directives from UNECE‑R 26 and its successive amendments concerning these products.

الأكثر مبيعاً

GSO 150-2:2013
 
مواصفة قياسية خليجية
فترات صلاحية المنتجات الغذائية - الجزء الثاني : فترات الصلاحية الاختيارية
YSMO GSO 150-2:2020
GSO 150-2:2013 
لائحة فنية يمنية
فترات صلاحية المنتجات الغذائية - الجزء الثاني : فترات الصلاحية الاختيارية
GSO 9:2022
 
لائحة فنية خليجية
بطاقات المواد الغذائية المعبأة
YSMO GSO 2055-1:2020
GSO 2055-1:2015 
مواصفة قياسية يمنية
الأغذية الحلال – الجزء الأول : الاشتراطات العامة للأغذية الحلال

اعتمدت مؤخراً

ISO/TS 4966:2026
 
مواصفة قياسية دولية
Nanotechnologies — Silica nanomaterials — Specification of characteristics and measurement methods for nanoporous silica microparticles applied in liquid chromatography
ISO/TS 44005:2026
 
مواصفة قياسية دولية
Collaborative business relationship management system — Guidance on leadership for collaborative working
ISO 10325:2026
 
مواصفة قياسية دولية
Fibre ropes — High modulus polyethylene — 8-strand braided ropes, 12-strand braided ropes and covered ropes
ISO/IEC TS 42112:2026
 
مواصفة قياسية دولية
Information technology — Artificial intelligence — Guidance on machine learning model training efficiency optimization